🇩🇪 Senior Data Scientist für Unternehmensberatung (m/w/d)
Das Unternehmen
Kienbaum wurde zum ersten Beratungshaus Deutschlands und zur einzigen Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Als Familienunternehmen sind wir heute mit 600 Mitarbeitern in 26 Büros auf vier Kontinenten vertreten.
Mission
Potenzial in Fortschritt verwandeln.
Unternehmenswerte
Befähigung
Zusammengehörigkeit
Greifbare Ergebnisse
Zukunftsorientiert
Top 3 Unternehmensvorzüge
Interdisziplinäre Lösungen
Hands-On
Thought Leadership
Mitarbeiter sagen..
3,5/5 Gesamtbewertung, 60% Weiterempfehlung
4,0/5 Gesamtbewertung
“Wir wollen immer besser werden! Aufgrund neuer Informationen und neuer Technologien betrachten wir unsere Entwicklung nie als vollständig abgeschlossen. Wir wollen immer besser werden und arbeiten daran uns stetig weiter zu entwickeln. Der Entstehungsprozess folgt dabei iterativen Prozessen aus Konzeption, Anpassungen und Testen. Anpassungen können sich dabei sowohl auf die Technologie – als auch auf den Lösungsansatz – grundlegend auswirken. Mein Job lässt sich somit nicht auf eine Kategorie festlegen und ist immer die Summe aus den Erfahrungen und Einflüsse verschiedener Expert:innen. All dies passiert in einem Team mit hoher (zeitlicher und räumlicher) Flexibilität und großen Gestaltungsspielräumen. Flankiert wird dies durch außerordentlich engagierte Führungskräfte die Meinungen wertschätzen und konstruktive Dialoge forcieren.”
Kurzprofil der Stelle
In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.
Kernaufgaben
Du entwickelst smarte/ automatisierte Datenverarbeitungsprozesse entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Erfassung, Haltung, Analyse und Produkterstellung)
Gemeinsam mit unserem Team gestaltest Du digitale Prozesse und findest clevere Lösungen für komplexe Themen
Dadurch baust Du mit uns zusammen unsere digitalen Produkte (z.B. das Kienbaum Compensation Portal ) und entwickelst diese kontinuierlich weiter
In Teamarbeit programmierst Du Datenverarbeitungsprozesse und implementierst smarte Algorithmen. Dabei achtest Du auf sauberen, gut strukturierten und wartbaren Code, damit dieser auch produktiv einsetzbar ist
Dabei verarbeitest und analysierst Du große Datensätze aus dem Themengebiet HR (Schwerpunkt Vergütungsdaten), um unsere Produkte und Dienstleistungen mit quantitativen Insights auszustatten
Top Anforderungen
Must haves
Wir nutzen R und erwarten von dir, ein sehr fundiertes Wissen über diese Programmiersprache (theoretische und praktische Auseinandersetzung)
Relevante Berufserfahrung in Themen Datenmanagement, Data Engineering, Data Science
Du sprichst fließend Deutsch.
Zusätzliche Anforderungen
Du hast Dein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Psychologie, Volks-/Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Qualifikation (z.B. durch eine Fachausbildung mit Berufserfahrung).
Auch in relationalen Datenbanken und SQL hast Du bereits Erfahrungen sammeln können
Gute Kenntnisse in anderen Programmiersprachen (zur Datenanalyse) wie Python, MatLab oder STATA
Du übernimmst gerne Verantwortung und brennst für Deine Themen. Du willst gestalten und optimieren.
Vergütung
Faire Vergütung gemäß Markt und Qualifikationen.
Benefits
Bezuschusste Mitgliedschaft im Urban Sports Club
Möglichkeit zum Sabbatical
Karrierebegleitendes Lernen durch unsere Akademy
Rabatte bei über 600 Marken
Sprachen lernen mit der Babbel-App
LinkedIn Learning Account
Mobiles Arbeiten
Eckdaten
Startzeitpunkt: Ab sofort
Beschäftigungsart: Vollzeit
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf
Einstellungsprozess:
Virtuelles Interview
Persönliches/Virtuelles Interview oder Bewerbertrag
Vertragsangebot
Dein Arbeitsort
Dresscode: Casual
Arbeitstag: Remote möglich aber die Bereitschaft einmal im Monat in die Büros zu kommen, sollte da sein. Büros in Köln und Düsseldorf.